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Optimización de la temperatura del domo de un desolventizador-tostador

El MPC ha sido una parte prominente la variación del caudal de vapor dentro Variables con perturbaciones:
del CAP desde que los computadores de las restricciones necesarias. Usando • Control de Nivel del piso superior
adquirieron las capacidades necesarias variables de perturbación que influyen del DT
para realizar controles basados en una sobre las variables controladas, el con- • Velocidad del extractor
matriz matemática y algoritmos de opti- trolador MPC conocerá cuanto dismi-
mización en la década de los 80. Dicha nuirá la temperatura de descarga antes Variables sujetas a modificación:
capacidad permite que el MPC contro- de modificar el caudal de vapor, alte- • Válvula de control de vapor
le las variables múltiples de manera rando por ende dicho caudal sin correc-
simultánea con una comprensión com- ción por defecto o por exceso. Todos estos objetivos y restricciones
pleta de sus relaciones en tiempo real. fueron preestablecidos en la programa-
Debido a la cantidad de variables inde- Para esta situación, queremos que el ción del MPC al momento de la imple-
pendientes y dependientes y a la com- MPC utilice las siguientes variables. mentación. El costo del hardware (con-
plejidad de las variables relacionadas trolador MPC, servidores SCADA, los
con la temperatura del domo, el equipo Variables de control: sistemas HMI de operadores, los con-
recomendó una solución de diseño uti- • Controlar la temperatura del domo al troladores PLC, y la capacidad de la red
lizando un controlador MPC. El con- valor deseado. Ethernet), la programación del software,
trolador utilizará variables que puedan • Mantener la temperatura de descarga la instalación, y el soporte continuo se
ser modificadas como ser, el caudal de la harina que sale del DT por calcularon durante el ROI, y la instala-
de vapor para influir sobre la variable encima de un límite. ción y la implementación se llevaron a
controlada de la temperatura del domo. • Mantener la presión del domo dentro cabo sin contratiempos.
También tendrá en cuenta variables de límites prefijados.
controladas como ser la temperatu- • Mantener el amperaje del motor den- El control MPC recomendado comenzó
ra mínima de descarga de la harina, el tro de los límites preestablecidos. la evaluación y el monitoreo en el mes
amperaje del motor del DT, y la pre- • Mantener la presión de los comparti- de agosto de 2014. Nuestra colección de
sión máxima del domo para mantener mentos del DT dentro de los límites. datos desde agosto hasta octubre mues-
Tabla 1 - ROI obtenido después de la optimización de la temperatura del domo DT en una planta de molienda de soja.

Inversión estimada de Capital Cálculos para la obtención del ROI
Proyecto MPC $ 0 Capacidad operativa actual ton/día
Acuerdo con el Soporte Técnico $0 Precio del aceite de soja /kg
Programación del Scada (est.) $ 0 Rendimiento de la harina de soja kg/ton
Instrumentación (est.) $ 0 Precio de la soja /ton.
Hardware/Comunicación PC $ 0 $ 0 Precio de la harina de soja /ton.
Viáticos $ 0 Rendimiento del aceite de soja kg/ton.
total $ 0 $ 0 Costo de la energía /ton de vapor generado
Costo de los productos químicos /kg
Rendimiento de la soja kg/ton.
Cálculos para el consumo de energía Costo del condensados /m 3

Kilos de vapor/ton. 0,0
Kilos medidos de vapor 0,0 incremento de la capacidad de procesamiento
Kilos no medido de vapor 0,0 0,00 % 0 Ton./Año
Días de operación 325 3,00 % 0 Ton./Año
Costos de vapor promedio $ 13.20 $/ton de vapor generado incremento de rendimiento a partir del poroto de soja (kg/ton.
Costo total del vapor $ 0 $/año 0,0 % 0,000 $ 0 $/Año
0,0 % 0,000 $ 0 $/Año
Kg./h ahorros de vapor
Cálculos para el margen bruto 0 5,64 % $ 0 $/Año
/kg 0 15,00 % $ 0 $/Año
Precio de venta del aceite + harina $ 0,00 ahorros de condensado (m /h)
3
Costo del poroto de soja $ 0,00 0,0 $ 0 $/Año
Costo de la energía $ 0,00 0,0 $ 0 $/Año
Costos del condensado $ 0,00
Costos de los productos químicos $ 0,00 Margen estimado de producción $ 0
Margen bruto x ton. Procesada $ 0,00 Rendimiento y ahorro de energía estimados $ 0
ahorros proyectados $ 0
amortización simple 0 meses
roi simple 0 %

A&G 100 • Tomo XXV • Vol. 3 • 464-468 • (2015) 467